Das Buch "Multi-objectivization in Evolutionary Algorithms" von Darrell Lochtefeld bietet eine umfassende Untersuchung des Prozesses der Multi-Objektivierung in evolutionären Algorithmen. Es behandelt die Umformulierung von Einzelzielproblemen in Mehrzielprobleme und die Anwendung entsprechender Methoden zur Lösung dieser Probleme. Der Autor entwickelt ein Klassifikationsframework für die Diversität von evolutionären Algorithmen und analysiert verschiedene Techniken der Multi-Objektivierung. Durch die Untersuchung von konkreten Problemen wie dem Job-Shop-Planungsproblem und dem Traveling Salesman Problem werden grundlegende Prinzipien für die Gestaltung von Multi-Objektivierungsansätzen identifiziert. Das Buch bietet sowohl analytische als auch experimentelle Vergleiche gängiger Multi-Objektivierungstechniken und schlägt eine allgemeinere Version dieser Techniken vor, die sich durch eine robuste Leistung in unterschiedlichen Rechenbudgets auszeichnet.